ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนกระบวนการอ่านค่ามาตรวัดแบบแมนนวลให้เป็นระบบอัตโนมัติ ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ในการตรวจจับและแปลงค่าจากหน้าปัดมิเตอร์แอนะล็อกเป็นข้อมูลดิจิทัลโดยอัตโนมัติ คุณจะได้ศึกษาเทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อระบุค่าบนมาตรวัด และนำข้อมูลที่ได้ไปอัปโหลดสู่ระบบออนไลน์เพื่อการตรวจสอบ วิเคราะห์ และติดตามผลแบบเรียลไทม์ ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือมีประสบการณ์ คอร์สนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจแนวทางการนำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล ลดข้อผิดพลาดจากการอ่านค่าด้วยมนุษย์ และช่วยให้การตรวจวัดเป็นไปอย่างแม่นยำและสะดวกยิ่งขึ้น พร้อมทั้งสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับระบบอุตสาหกรรมได้อย่างหลากหลาย

ทักษะและเครื่องมือพื้นฐาน

วัตถุประสงค์

ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

โครงสร้างคอร์ส

1. Introduction
   1. ภาพรวมของการ digitize ตัว analog gauges
   2. ความสำคัญและรูปแบบการนำเอาไปใช้ของ digitizing analog gauges
   3. แนวคิดพื้นฐานของ computer vision และ image processing
2. Python Libraries for Image Processing
   1. พื้นฐาน OpenCV
   2. NumPy สำหรับการประมวลผลข้อมูลตัวเลข
   3. Matplotlib สำหรับการแสดงผลข้อมูล
3. Image Acquisition and Preprocessing
   1. ตรวจจับภาพ gauge
   2. การปรับขนาดภาพ และ การลดสัญญาณรบกวน
   3. Thresholding และ การตรวจจับขอบของวัตถุ
4. Load Model
   1. โหลดโมเดล YOLO
   2. การวิเคราะห์ มาตรวัด
   3. ตรวจจับปลายเข็ม
5. Processing Dial and Scale Recognition
   1. คำนวนมุมของตำแหน่งของเกจ
   2. คิดคำนวนค่าของเกจ
   3. การใช้เทคนิค Optical Character Recognition (OCR) สำหรับอ่านค่าที่เป็นตัวหนังสือบนหน้าปัด
   4. ตรวจจับมาตรวัด (detect_gauge)
6. Angle Measurement and Value Conversion
   1. การคำนวนมุมของหน้าปัด
   2. การคำนวนมุมองศาไปเป็นค่าตัวเลขจริงของหน้าปัด
   3. การจัดการ types and scales ของ analog gauges ที่แตกต่างกันออกไป
   4. คำนวณตำแหน่งศูนย์กลางของเกจ
   5. การตรวจหาปลายเข็ม
   6. การคำนวณค่ามาตรวัด

ผู้เรียนจะมีสมรรถนะต่อไปนี้

เวลาที่ใช้ในการเรียนรู้

ผู้สอน