Smart Aquaculture
EastParkในบทเรียนนี้คุณจะได้เห็นตัวอย่างงานของการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะ พร้อมกับเรียนรู้เทคนิคการอ่านข้อมูลจากเซนเซอร์ และการส่งข้อมูลไปแสดงผลบนแพลตฟอร์มกับคอร์สสุดพิเศษของเรา! ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาใหม่ หรือผู้มีประสบการณ์ คอร์สนี้จะช่วยให้คุณเชื่อมต่อเทคโนโลยี IoT ได้อย่างราบรื่น ตั้งแต่การตั้งค่าเซนเซอร์ ไปจนถึงการนำข้อมูลขึ้นคลาวด์ และแสดงผลบนแพลตฟอร์ม พร้อมทั้งสร้างโอกาสในการพัฒนาโปรเจคจริงที่น่าตื่นเต้น!
ทักษะและเครื่องมือพื้นฐาน
1. ผู้เรียนต้องมีคอมพิวเตอร์ที่ติดตั้งโปรแกรม ModusToolbox, Serial Studio และ PuTTY
2. ผู้เรียนต้องมีพื้นฐาน nodejs
วัตถุประสงค์
1. เพื่อให้ผู้เรียนเห็นภาพการนำเทคโนโลยี IoT มาใช้กับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
2. เพื่อให้ผู้เรียนได้พัฒนาโปรแกรม สำหรับอ่านข้อมูลจากเซ็นเซอร์
3. เพื่อให้ผู้เรียนได้พัฒนาโปรแกรม สำหรับนำข้อมูลจากเซนเซอร์ส่งขึ้นคลาวน์
4. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจวิธีกานำข้อมูลจากคลาวน์มาแสดงผลบนแพลตฟอร์ม
ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
1.สามารถพัฒนาโปรแกรม สำหรับอ่านข้อมูลจากเซ็นเซอร์ได้
2. สามารถพัฒนาโปรแกรม สำหรับนำข้อมูลจากเซนเซอร์ส่งขึ้นคลาวน์ได้
3. สามารถนำข้อมูลจากคลาวน์มาแสดงผลบนแพลตฟอร์มได้
4.
เพื่อให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนาสินค้าและบริการที่เกี่ยวกับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและฟาร์ม
บทเรียน
บทที่ 1 Solution Overview
ระบบ Smart Aquaculture
ภาพรวมการทำงานของ Smart Aquaculture Solution
บทที่ 2: เตรียมความพร้อมสำหรับการพัฒนาโปรแกรม
การเตรียมคอมพิวเตอร์เพื่อใช้พัฒนาเฟิร์มแวร์
บทที่ 3: การพัฒนาโปรแกรมควบคุมการทำงานของอุปกรณ์
GPIO
ADC-PWM
Motion Sensor
pH Sensor
บทที่ 4: การพัฒนาเฟิร์มแวร์เพื่อส่งข้อมูลเข้า BDH IoT Platform
PSoC-6 WiFi with MQTT
PSoC-6 WiFi register board with BDH
บทที่ 5: การเชื่อมต่อผ่าน MQTT
MQTT และการใช้งาน
การสร้าง MQTT Broker และ Client
ผู้เรียนจะมีสมรรถนะต่อไปนี้
1. ความเข้าใจในการทำงานของระบบอุปกรณ์ IoT, IoT Platform และการใช้งานบอร์ด PSoC6
2. ความเข้าใจในระบบที่เกี่ยวกับระบบการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
3. สามารถใช้งานบอร์ด PSoC ในการอ่านค่า Sensor ได้
4. สามารถส่งข้อมูลจากบอร์ด PSoC6 ผ่าน MQTT ไปยัง IoT Platform ได้
5. สามารถแสดงผลข้อมู, Sensor จากบอร์ด PSoC6 ใน IoT Platform ได้
6. แนวทางการพัฒนาสินค้า/บริการ ที่เกี่ยวข้องกับการอุปกรณ์ IoT โดยมี IoT Platform เป็นตัวกลางเช่นอุปกรณ์ Smart Sensor อุปกรณ์วัดค่าทางการเพาะเลี้ยงสัตว์
เวลาที่ใช้ในการเรียนรู้
5 ชั่วโมง
ผู้สอน
ซเรียงชุน เชียง
Embedded System Engineer
มีความชำนาญในการพัฒนาโปรแกรมด้านสมองกลฝังตัวและการพัฒนา AI
มีความชำนาญในการพัฒนาโปรแกรมด้านสมองกลฝังตัวและการพัฒนา AI
ภิญญดา นาคศรีคร้าม
Embedded System Engineer
มีความชำนาญในการพัฒนาโปรแกรมด้านสมองกลฝังตัวและการสร้าง Mobile Application ด้วย Flutter
มีความชำนาญในการพัฒนาโปรแกรมด้านสมองกลฝังตัวและการสร้าง Mobile Application ด้วย Flutter
กานต์รวี กาฬบุตร
Senior Application Developer
มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น โดยเฉพาะ Angular Framework และการเชื่อมต่อกับอุปรณ์ IoT
มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น โดยเฉพาะ Angular Framework และการเชื่อมต่อกับอุปรณ์ IoT