24/7 Care Center
EastPark"24/7 Care Center" เป็นระบบอัจฉริยะที่ผสานเทคโนโลยีจากอุปกรณ์ IoT และกล้อง IP Camera เพื่อใช้ในการเฝ้าระวังและขอความช่วยเหลือเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉิน โดยระบบจะทำการแจ้งเตือนไปยัง Dashboard ที่มีเจ้าหน้าที่เฝ้าตรวจสอบตลอดเวลา เมื่อมีการยืนยันว่าเหตุการณ์นั้นเป็นเหตุฉุกเฉินจริง เจ้าหน้าที่จะประสานงานกับหน่วยงานฉุกเฉินในพื้นที่เพื่อเข้าช่วยเหลืออย่างรวดเร็วทันเหตุการณ์ นอกจากนี้ ระบบยังสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อนำไปวิเคราะห์และจัดทำรายงานสรุปการดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ทักษะและเครื่องมือพื้นฐาน
1. ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานการใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code
2. ผู้เรียนต้องมีพื้นฐาน nodejs และ Python
วัตถุประสงค์
1. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี IoT และ IP Camera ในการเฝ้าระวังเหตุการณ์ฉุกเฉิน
2. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจการทำงานของระบบเฝ้าระวังเหตุการณ์ฉุกเฉิน
3. เพื่อพัฒนาทักษะในการนำข้อมูลเหตุการณ์ฉุกเฉินมาทำการแสดงผลเชิงสถิติ (data
visualization) เพื่อให้ความเร็วในการดำเนินการในการลงพื้นที่ของผู้ปฏิบัติงาน
ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
1.ผู้เรียนจะมีความเข้าใจเกี่ยวกับการการใช้เทคโนโลยี IoT และ IP Camera ในการเฝ้าระวังเหตุการณ์ฉุกเฉินที่เหมาะสมได้
2. ได้รับความรู้เกี่ยวกับการนำข้อมูลเหตุการณ์ฉุกเฉินแสดงผลทางสถิติ
3. เพื่อให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนาสินค้าและบริการที่เกี่ยวกับการเฝ้าระวังเหตุการณ์ฉุกเฉิน
บทเรียน
บทที่ 1 Solution Overview
ระบบ 24/7 Care Center
แนะนำการใช้งาน Product and Sevices ที่ใช้ในระบบ
บทที่ 2: การแจ้งเตือน
การขอความช่วยเหลือผ่าน AIDERY Connect
ส่งการแจ้งเตือนบน 24/7 Care Center Dashboard ด้วย API
ส่งการแจ้งเตือนบน 24/7 Care Center Dashboard ด้วย IP Camera
การตอบรับการแจ้งเตือนบน Incident Dashboard
บทที่ 3: การวิเคราะห์และสรุปรายงานเหตุการณ์
การดึงข้อมูลการแจ้งเตือนผ่าน API และการแสดงผลข้อมูลการแจ้งเตือน
ผู้เรียนจะมีสมรรถนะต่อไปนี้
1. ความเข้าใจในการทำงานของระบบอุปกรณ์ IoT และกล้องวงจรปิด
2. สามารถใช้งานอุปกรณ์ IoT และกล้องวงจรปิดในการส่งข้อมูลเหตุการณ์ฉุกเฉินได้
3. สามารถสร้าง Dashboard สำหรับแสดงข้อมูลเหตุฉุกเฉินได้
4. แนวทางการพัฒนาสินค้า/บริการ ที่เกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวังเหตุการณ์ฉุกเฉิน การดูแลรักษาความปลอดภัย เช่นระบบสำหรับเฝ้าระวังอัคคีภัย ระบบขอความช่วยเหลือสำหรับผู้สูงอายุ ระบบแจ้งเตือนคนล้ม ได้อย่างรวดเร็ว
เวลาที่ใช้ในการเรียนรู้
6 ชั่วโมง
ผู้สอน
กานต์รวี กาฬบุตร
Senior Application Developer
มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น โดยเฉพาะ Angular Framework และการเชื่อมต่อกับอุปรณ์ IoT
มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น โดยเฉพาะ Angular Framework และการเชื่อมต่อกับอุปรณ์ IoT
สุกนต์ธี สังขันธ์
Video Analytics Developer
มีความเชี่ยวชาญในการสร้างกระบวนการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์กับข้อมูลที่เป็นรูปภาพ (image)
มีความเชี่ยวชาญในการสร้างกระบวนการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์กับข้อมูลที่เป็นรูปภาพ (image)